함께하는

인공지능(AI, 텐서플로), 사물인터넷(IoT), 빅데이터에 대한 연구 및 개발

본 사이트에서는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터에 대해 연구, 개발 사업을 위해 초기 시작하는 회사(스타트업)의 시작에서 자금의 형성, 회사의 모양을 만들어가는 과정을 보여드리고 있습니다.

공지 및 안내

 

인공지능 AI 텐서플로, 사물인터넷 IOT, 빅데이터 관련 국가기관 혹은 민간기업의 연구과제 혹은 프로젝트에 대한 주요 공고 및 베르안 내부의 주요 공지 사항을 안내해 드리는 카테고리입니다.

1인창조기업지원센터

1인 창조기업 지원센터 모집

1인 창조기업 지원센터 모집 2020년「1인 창조기업 지원센터」모집 공고 1인 창조기업의 사업 경쟁력 강화 및 전략적인 육성을 위해「1인 창조기업 지원센터」모집을 다음과

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사업기획공고

공공 연구과제, 지원사업 중 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 관련 사업 혹은 민간 기업의 프로젝트를 안내해 드리는 베르안 카테고리입니다.

시장경영바우처지원

시장경영바우처지원

사업목적 시장경영바우처지원 지역·상권별 특성에 맞는 수요자 맞춤형 정책지원으로 지원정책 효율성 제고 및 전통시장 활성화 도모 정책 수요자 스스로 선택·설계·추진하는 사업을

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2020년 디자인산업 역량강화사업

2020년 디자인산업 역량강화사업

2020년 디자인산업 역량강화사업 ‘기업 맞춤형 디자인 개발지원’ 모집 공고 2020년 디자인산업 역량강화사업 대전디자인진흥원에서는 대전광역시 소재 지역 중소기업 및 디자인전문회사를 대상으로

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연구개발 및 서비스ㆍ제품

베르안의 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 관련 연구 및 서비스 ㆍ 제품 개발에 관련된 내용입니다.

인공지능-모델

모델 저장과 불러오기

딥러닝 모델을 학습시킨다는 의미는 딥러닝 모델이 가지고 있는 뉴런들의 가중치(weight)을 조정한다는 의미이고, 우리는 모델 구성과 가중치만 저장만 해놓으면, 필요할 때

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인공지능-패션-의류-분류

패션물 분류를 위한 신경망

# 운동화나 셔츠, 신발, 옷 등의 사진을 인공지능 모델입니다. # 1. 데이터 셋 생성하기 # tensorflow와 tf.keras를 임포트합니다import tensorflow as tffrom tensorflow import keras# 헬퍼(helper) 라이브러리를 임포트합니다import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version__) # 2.2.0 출력됨 # 1.1

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사이트모음

인공지능 관련 사이트 모음

WikiDocs 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 글쟁이 공대생의 가상세계 frhyme 개발이야기 tykimos www.edge-ai-vision.com https://nexablue.tistory.com https://yamalab.tistory.com/ https://ynebula.tistory.com https://bcho.tistory.com/

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인공지능 구글 텐서플로 인증

인공지능 중 구글 텐서플로 (혹은 텐서플로우; Tensorflow ) 관련 구글 인증 자격증에 관해 안내해 드리는 카테고리입니다.

텐서플로 개발자 인증서

기초 import keras import numpy as np model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) model.compile(optimizer=’sgd’,loss=’mean_squared_error’) xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0],

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구글 텐서플로 공인인증