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텐서플로우 개발자 자격증 개요

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5 개월 ago

자격 및 시험 방법 개론

시험 환경

PyCharm IDE

설치 후 Google Certification 이라는 플러그인을 설치 (File>Settings)

시험 전 google 계정으로 로그인

  1. 인터넷이 원활한 환경
  2. 여권/운전면허증 (스캔파일); 웹캠이 필요함
  3. Tensorflow 2.0과 numpy 등 주요 라이브러리는 미리 설치

시험 진행

  1. 시험 응시 URL 접속
  2. PyCharm 플러인 및 필요 python 라이브러리 설치
  3. Test Portal 로그인
  4. $100 결제
  5. Test Portal에 “Begin Exam 활성화”
  6. PyCharm 플러그인에 구글 계정 로그인
  7. Begin Exam 버튼을 눌러 시험 시작
  8. 총 5문제, 5시간이 주어지며, 그 전에 submit 가능. 단, 5시간을 넘어가면 자동으로 제출 됩니다.

문제 유형

  • Category 1: Basic / Simple model
  • Category 2: Model from learning dataset
  • Category 3: Convolutional Neural Network with real-world image dataset
  • Category 4: NLP Text Classification with real-world text dataset
  • Category 5: Sequence Model with real-world numeric dataset

문제 유형은 구글 공식 사이트에서 발췌해온 내용입니다. 기본 모델과 더불어 CNN을 활용한 이미지 분류, RNN을 활용한 자연어 처리 (텍스트), 시계열 데이터를 활용한 Sequence 모델을 다루는 문제들이 출제 됩니다.

  • 총 100점 만점에 90점 이상 점수를 획득해야 합격을 받을 수 있습니다.
  • 난이도는 Category 1이 가장 낮고, Category 5가 가장 높습니다.
  • 난이도가 낮은 문제는 배점이 낮고, 난이도가 높은 문제는 배점이 높습니다.
  • 시험 중에는 인터넷 브라우징은 오직 Tensorflow Documentation 만 허용됩니다.
  • 결과는 이메일로 통보되거나 Portal에서 확인할 수 있으며, 채점 완료까지 최대 2주가 소요됩니다.

기타 참조

  1. https://angju.tistory.com/312
  2. https://towardsdatascience.com/how-i-passed-the-tensorflow-developer-certification-exam-f5672a1eb641
  3. https://medium.com/@rbarbero/tensorflow-certification-tips-d1e0385668c8
  4. https://webnautes.tistory.com/1173

File > Settings

하단 콘솔 모드에서
pip3 install tensorflow-gpu

pandas

keras
등록과 결제 후 google 로그인 > 시험

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